覆盖摄影工作流的每一个环节
插入 SD 卡自动检测，启动即显示已连接驱动器，无需手动点击检测。去重拷贝，MD5 内联校验（源文件只读一遍）。多卡排队，支持 RAW/JPEG/视频过滤。AI Agent 可语音控制拷卡全流程。
本地深度学习自动筛选构图、光影最佳的照片，面向 25 万张专业作品训练。分数分布可视化、阈值实时调整、热力图透视 AI 关注区域，告别手动挑片。
核心功能AI 学习你的个人审美。通过 A/B 成对比较选择你更喜欢的照片，系统自动学习你的风格偏好并调整评分。支持多套偏好配置（婚礼/商业/旅行），手动纠偏操作自动反馈到评分模型。
新功能接入大模型（OpenAI 兼容），68 个工具覆盖照片管理、评分导出、文档生成、云端上传、知识库检索。自然语言对话即可完成复杂摄影工作流，支持定时任务、热文件夹监听、拷卡控制、自动化任务管理。
新功能一键上传阿里云 OSS，免费 2GB / 专业版 200GB。自动归档、在线浏览、搜索筛选，相册交付。
云端创建相册，分享链接。客户在线浏览、批量下载。密码保护、访问统计。
云端设定策略，从拷卡到交付全自动。定时任务支持按分钟/小时/每天/每周，热文件夹监听新照片自动触发。AI Agent 可编程控制自动化策略——创建任务、修改调度、启停监听，全程自然语言操作。
本地串行流水线在中间，AI Agent 作为智能大脑包裹整个流程——自然语言控制每一步
用户说 "筛选最美的30张导出"，Agent 自动调用评分→筛选→导出工具链
设定目标 → 自主规划 → 执行验证 → 反思优化 → 数据飞轮闭环
设定一个目标，数字员工自主规划、执行、验证，全程无需人工干预
不再需要逐步操作——告诉数字员工"筛选出最美的 30 张婚礼照片，删除模糊和闭眼的，导出到精选文件夹"。它自主扫描文件夹、AI 评分、去重筛选、质量检查，完成后汇报结果。Plan → Execute → Reflect 三层循环，像真正的员工一样思考。
内置初筛管线（扫描→评分→定阈值→去重预览→去重执行→筛选），可自定义克隆、编辑、拖拽调整步骤顺序。支持多阶段门控：每阶段完成后暂停等待确认（L2）或全自动执行（L3）。模板保存为 JSON，可分享复用。
每阶段设有确认门——LLM 在关键决策点（如阈值设定、去重判断）需通过质量检查才能继续。Token 预算上限防止意外消耗，超时自动暂停。所有破坏性操作（删除/移动）需用户批准。LLM 裁决 borderline 照片时有结构化评分依据。
数字员工不仅执行任务，还会反思结果。去重预览后检查是否有误判、筛选后验证是否满足目标数量、质量不达标时自动调整参数重试。数据和反馈闭环回传，逐步优化模型，越用越精准。
每次运行产生的评分、筛选决策、手动修正自动反馈到偏好引擎。Elo 评分系统学习你的审美偏好，特征权重逐步适配你的风格。从评分到执行到学习，形成自我优化的飞轮。
AI 助手：对话式，你说一步它做一步，适合灵活的小任务。
数字员工：自主式，给目标它自己跑到底，适合标准化大批量处理。
两者共用同一套 68 个工具和 LLM 配置，按场景选择。
深度学习模型在本地运行，无需联网，隐私安全。一键筛选构图、光影、表情最佳的照片。
ResNet-18 深度神经网络，面向 25 万张专业摄影作品训练。自动评估构图、光影、色彩、清晰度等多维度美学指标，每张照片给出 0-10 分综合评分。支持 ONNX (CPU) 和 PyTorch (GPU) 双后端，根据设备自动选择最优引擎。
AI 为什么给这张照片打高分？Score-CAM（CPU）/ Grad-CAM（GPU）热力图叠加在原图上，直观展示模型关注的区域——人物的面部表情、画面的黄金分割点、光线的方向。不是黑箱，每张评分都有依据。
多任务模型同步输出模糊概率、眼部闭合状态和图像特征向量。自动标记拍糊的照片、半闭眼的废片和连拍中的重复照片。配合分数分布直方图和阈值实时筛选，几百张照片几分钟内完成初筛。
AI 模型完全在你的电脑上运行——照片不会上传到任何服务器，不需要网络连接。RAW 文件直接本地解码评分，原始数据从未离开你的硬盘。适合婚礼、商业拍摄等对隐私要求高的场景。
SQLite 智能缓存：相同文件 + 相同模型版本秒出结果，重开文件夹无需重新评分。虚拟滚动列表支持数千张照片流畅浏览，分数分布直方图实时交互，拖拽阈值即可动态筛选优秀/待定/废片。
AI 评分不是最终判决。手动 Keep / Reject 一键覆盖，可随时调整分类。支持批量打分、按阈值导出、连拍选最佳（组内保留最清晰/最高分的一张）、添加水印、按分数段自动整理到子文件夹——结果完全由你掌控。
每个人的审美都不同。通过 A/B 成对比较让 AI 学习你的偏好——两张照片选更好的那张，系统自动调整评分。支持多套偏好配置（婚礼暖调 / 商业冷调 / 日系清新），手动保留/排除操作自动反馈学习。AI 评分逐渐适配你的个人风格，越用越懂你。
接入云端大模型（OpenAI 兼容 API），68 个工具覆盖摄影全流程。用自然语言指挥 AI 工作。注意：大模型在云端运行，需要联网和 API Key。
像和人聊天一样给 AI 下指令——"把分数 80 以上的照片复制到精选文件夹，生成一份修图报告，然后上传到云端"。Agent 自动拆解任务、调用工具、汇报结果。支持流式输出，实时查看 AI 思考过程。
浏览/质量：列照片、评分查询、EXIF 提取、模糊/闭眼检测、深度去重、热力图、照片对比
评分/导出：AI 评分、阈值筛选、水印、按分数整理、云端上传、格式转换
文档：读写 .md/.txt/.docx 修图报告
文件：复制/移动/重命名/删除/创建文件夹、撤销回退
拷卡：扫描驱动器、监控存储卡、自动拷贝、MD5 校验
自动化：创建/管理定时任务、启动/停止文件夹监听
设置：读取/修改全局配置、机型预设管理
交互：主动提问确认需求
Agent 只能操作指定的工作文件夹，所有路径均经过系统真实路径校验，无法越权访问。删除/移动/重命名等破坏性操作需用户逐条确认（可开自动批准）。LLM 从未拥有路径权限——安全执行在 Python 层。
设置定时策略（每 N 分钟 / 每小时 / 每天 / 每周），Agent 到时自动运行。也可监听文件夹，当新照片累计达到 N 张且静默期过后自动触发处理。支持仅处理新增文件、每任务独立模型/思考深度配置、失败自动重试、运行历史查看。
知识库：上传风格指南、修图规范、客户偏好等 Markdown 文档，Agent 可通过 search_knowledge_base 工具检索后再操作，确保输出符合你的标准。
提示词库：保存常用指令为模板，一键填入对话，告别重复输入。
累计统计输入/输出/缓存 Token 消耗，SVG 可视化图表追踪趋势。对话历史自动保存，支持导出/导入 JSON，换设备也能恢复上下文。清空历史一键完成。
典型使用场景
"帮我把这批照片按分数整理到子文件夹，优秀的加 watermark，然后导出为 1200px 宽 → 上传云端 → 生成修图报告"
"对比这两张相似照片，告诉我哪个构图更好" · "每天早上 9 点自动处理昨晚拍的新照片"
"检测所有闭眼照片并移到废弃文件夹" · "根据我的修图规范检查这批照片并给出建议"
选择适合你设备的版本来运行本地 AI 选片（美学评分 / 热力图 / 模糊检测）。GPU 版评分速度更快，CPU 版无需独立显卡。大模型助手使用云端 API，所有版本均支持。
| 特性 | Win-GPU | Win-CPU | Mac-GPU | Mac-CPU |
|---|---|---|---|---|
| AI 引擎 | CUDA PyTorch | ONNX Runtime | MPS PyTorch | ONNX Runtime |
| GPU 要求 | 需 NVIDIA 显卡 | 无需 | 需 Apple M1-M4 | 无需 |
| AMD 显卡 | 不支持 | 可用 CPU | — | 可用 CPU |
| 评分速度 | ~3ms/张 | ~20ms/张 | ~5ms/张 | ~20ms/张 |
| 软件体积 | ~752MB | ~173MB | ~400MB | ~100MB |
| RAW 支持 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
AMD 显卡（Radeon）在 Windows 上不支持 CUDA 加速。请选用 CPU 轻量版，评分速度仍然很快。
以上 GPU/CPU 版本选择影响的是本地 AI 选片（美学评分模型在本地运行）。大模型智能助手（AI Agent）调用的是云端 API，与版本无关，所有版本均可使用。
v0.8.8 测试版 — 含完整 AI Agent 智能助手与数字员工，功能持续更新中
安装包不含 AI 模型，首次启动软件时会弹窗选择推理后端并自动下载对应模型（CPU 版约 45MB，GPU 版约 130MB）。GPU 版用户后续可在软件内随时切换 ONNX / PyTorch。
无需下载，浏览器直接使用。支持照片管理、相册交付、手机上传。
AI Agent 为桌面端独占功能（需本地 Python 运行时）。
手机浏览器打开可安装到桌面，获得类 App 体验
LensPilot 由东吴摄影（DongWu Photography）独立开发，致力于用 AI 技术简化摄影后期工作流。我们从 2026 年初开始研发，目标是让每一位摄影师都能享受 AI 带来的效率提升 —— 从繁琐的选片、分类、导出中解放出来，把时间留给创作。
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